Intelligenza Artificiale

Oltre l’Apparenza: Esplorare i Limiti dell’Intelligenza Artificiale

Il percorso invita a riflettere criticamente sull’IA, una tecnologia che sta trasformando il nostro rapporto con informazione e conoscenza.  I visitatori potranno porre domande agli LLM, vedere casi di studio su altri modelli di IA e scoprire i loro principali limiti:
– Conoscenza congelata: non accedono a informazioni aggiornate, poiché la loro “memoria” è legata al momento dell’addestramento. 
– Compiacenza acritica: tendono ad assecondare le richieste, anche se imprecise o problematiche. 
– Personalizzazione apparente: convergono verso risposte standardizzate, senza vera comprensione. 
– Simulazione del ragionamento: “ragionano” su base statistica senza accesso alla verità, producendo errori che possono apparire coerenti e convincenti, senza consapevolezza dei propri sbagli.
– Effetti etici negativi: i risultati possono sfavorire sistematicamente certi profili di utenti.
L’obiettivo non è demonizzare la tecnologia, ma promuovere consapevolezza critica per un uso responsabile dell’IA.

Percorso a cura di Phil-Tech – Dipartimento di Filosofia “Piero Martinetti” (UniMi) e Sesar Lab – Dipartimento di Informatica (Unimi).